梦晨 发自 凹非寺创同配资
量子位 | 公众号 QbitAI英伟达在机器人学习大会（CoRL）上一口气发布了多项开源技术，其中最引人注目的是联合Google DeepMind和迪士尼研究院开发的物理引擎Newton。
这次英伟达可谓是“全家桶”式发布：不仅有让机器人拥有”物理直觉”的Newton引擎，还有赋予机器人人类推理能力的Isaac GR00T N1.6基础模型，以及能够生成海量训练数据的Cosmos世界基础模型，直接瞄准了机器人研发中最头疼的几个问题。
包括Boston Dynamics、Figure AI在内的顶尖机器人公司，以及斯坦福、苏黎世联邦理工等知名高校都已经开始使用这些技术。
ewton物理引擎：让仿真环境”真实”起来全球超过25万机器人开发者都面临着同一个难题：如何让机器人在仿真环境中学到的技能，能够安全可靠地迁移到现实世界？
人形机器人的关节结构极其复杂创同配资，平衡控制难度极高，现有的物理引擎已经跟不上需求了。
英伟达Omniverse与仿真技术副总裁Rev Lebaredian认为：”人形机器人是物理AI的下一个前沿领域，需要在不可预测的世界中进行推理，适应环境并安全行动。”
Newton引擎的出现恰好解决了这个痛点。这个由Linux Foundation管理的开源项目，基于英伟达的Warp和OpenUSD框架构建，采用GPU加速技术。最厉害的是，它能够仿真非常复杂的机器人动作，比如在雪地或碎石路面行走，操控杯子和水果等细腻动作。
苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室、慕尼黑工业大学、北京大学等顶尖高校已经率先使用Newton。光轮智能和仿真引擎公司Style3D也加入了早期用户行列。
Isaac GR00T N1.6：机器人的“深度思考大脑”让机器人理解“帮我拿杯水”这样的模糊指令，一直是业界的难题。
英伟达最新发布的Isaac GR00T N1.6开源模型，通过集成Cosmos Reason视觉语言模型，让机器人拥有了接近人类的推理能力，即将在Hugging Face平台上线。
它能够利用已有知识、常识和物理原理，将模糊指令转化为逐步执行的计划。更重要的是，机器人可以同时完成移动和物体操控动作，躯干和手臂拥有更大的活动自由度，甚至能够推开较重的房门。
目前Cosmos Reason下载量已超过100万次，在Hugging Face的物理推理模型排行榜上稳居榜首。英伟达还贴心地提供了开源物理AI数据集创同配资，包含数千条合成及真实世界的轨迹数据，目前下载量已经突破480万次。
AeiROBOT、Franka Robotics、LG Electronics等领先机器人制造商正在评估采用Isaac GR00T N系列模型。
训练革新：从抓取技能到全面测试教会机器人抓取物体是机器人领域最具挑战性的任务之一。基于英伟达Omniverse构建的Isaac Lab 2.3开发者预览版，新增了灵巧抓取工作流。
这个工作流的巧妙之处在于采用了”自动化课程体系”：从简单任务开始，逐步提升难度，同时调整重力、摩擦力、物体重量等参数，让机器人在不可预测的环境中也能掌握技能。Boston Dynamics的Atlas机器人就是通过这个工作流学习抓取技能，操控能力得到了显著提升。
为了解决测试场景零散且简单化的问题，英伟达与光轮智能联合开发了Isaac Lab Arena，一个用于大规模实验和标准化测试的开源策略评估框架，让开发者无需从零构建系统，就能在仿真环境中开展复杂、大规模的评估。
全新AI基础设施加持，机器人开发全面提速硬件层面，英伟达也是下足了功夫。
GB200 NVL72机架式系统集成了36个Grace CPU和72个Blackwell GPU，各大云服务提供商已经开始采用。RTX PRO服务器为机器人开发的各类工作负载提供统一架构，RAI Institute已经率先使用。
最让人期待的是搭载Blackwell GPU的Jetson Thor，它能够支持机器人运行多个AI工作流，实现实时智能交互。Figure AI、银河通用、Google DeepMind、宇树科技等合作伙伴已经开始采用这款产品。
在CoRL收录的论文中，近半数引用了英伟达的相关技术。卡内基梅隆大学、华盛顿大学等顶尖研究机构都在使用英伟达的GPU、仿真框架和CUDA加速库。斯坦福视觉与学习实验室的BEHAVIOR机器人学习基准测试项目，以及北京大学开发的触觉机器人仿真平台Taccel，都基于英伟达技术开发。
从开源物理引擎到基础模型，从训练工作流到硬件基础设施，英伟达这次的”全栈式”布局，正在重新定义机器人研发的游戏规则。
机器人从实验室走向日常生活的道路，可能比我们想象的要短得多。
参考链接：
[1]https://developer.nvidia.com/newton-physics[2]https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-reason[3]https://www.nvidia.cn/ai/cosmos/天创优配官网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
